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首頁 > 培訓課程 > IT/技術培訓 > ”機器學習和深度學習之實戰進階加深“實戰培訓(線上/線下) 更新時間:2020-07-01T17:09:33

”機器學習和深度學習之實戰進階加深“實戰培訓(線上/線下)
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官方合作

”機器學習和深度學習之實戰進階加深“實戰培訓(線上/線下) 已截止報名

課程時間: 2020-07-31 08:00至 2020-08-01 18:00結束

課程地點: 線上活動 

主辦單位: 中科院計算所職業培訓中心

行業熱銷熱門關注看了又看 換一換

        會議介紹

        會議內容 主辦方介紹


        ”機器學習和深度學習之實戰進階加深“實戰培訓(線上/線下)

        ”機器學習和深度學習之實戰進階加深“實戰培訓(線上/線下)宣傳圖

        關于舉辦“機器學習深度學習之實戰進階加深”培訓的通知


        各有關單位:

        中國科學院計算技術研究所是國家專門的計算技術研究機構,同時也是中國信息化建設和人工智能建設的重要支撐單位,中科院計算所培訓中心是致力于高端IT類人才培養及企業內訓的專業培訓機構。中心憑借科學院的強大師資力量,在總結多年大型軟件開發和組織經驗的基礎上,自主研發出一整套課程體系,其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業培養高級軟件技術人才,提升整體研發能力,迄今為止已先后為國家培養了數萬名計算機專業人員,并先后為數千家大型國內外企業進行過專門的定制培訓服務。

        本課程的目的是在“機器學習和深度學習”知識的基礎上,進一步深入學習和研究,從理論和實踐兩方面提升學員人工智能產品的研發能力。課程由完整的案例加上具體實現驅動,針對每一個專題,首先描述案例場景,然后把知識揉進具體實現過程,通過分析、改進、實現、總結歸納的循環,建立更加深入完整的知識和能力結構。這些知識和能力,對于研發更多領域的人工智能產品來說,具有很高的萃取價值。盡管本課程是一個進階課程,但只要具備機器學習和深度學習的基本知識,都能在學習這個課程的過程中,獲得比較大的收益。具體事宜通知如下:


        培訓對象

        架構師、分析師、項目經理、高級程序員、資深開發人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機器學習工程師、模式識別工程師以及未來可能從事人工智能研發的技術人員。


        培訓目的

        ????1、深層次掌握人工智能理論,尋求人工智能研發的突破口,探知核心的秘密。

        ????2、以實踐為導向,萃取案例精化,加深理論知識,提高研發能力。

        ????3、把握人工智能的新應用,理解人工智能領域發展趨勢。


        查看更多

        會議日程 (最終日程以會議現場為準)


        培訓內容

        第一專題 機器學習項目進階加深:實現與改進

        ????1,支持向量機實現車牌識別:案例實現與分析改進

        ?????????車牌數據預處理以及要注意的問題

        ?????????特征提取及特征選擇

        ?????????單特征識別模型搭建

        ?????????特征融合實現、改進及注意的問題

        ?????????實現車牌識別全流程自動化的關鍵改進

        ????2,決策樹實現銀行客戶貸款風險預測:案例實現與分析改進

        ?????????決策樹的模型搭建

        ?????????如何選擇決策樹的分裂屬性以及深層次思考

        ?????????如何根據測試結果進行決策樹的優化

        ?????????決策樹中的剪枝實現

        ?????????隨機森林的實現及注意事項

        ????3,討論互動:學員提出問題并進行相互討論

        ????4,案例總結:萃取案例中的經驗并進行推廣應用

        第二專題 ?深度學習項目進階加深:實現與改進

        ????1,卷積神經網絡實現人臉識別:案例實現與分析改進

        ?????網絡搭建

        ?????????如何根據結果進行網絡結構調整(逐步講解與分析)

        ?????????如何根據結果進行參數調整(逐步講解與分析)

        ?????????最終的參數如何確定(不在是混亂嘗試,而是深層次理解參數的含義)

        ????2,卷積神經網絡實現手寫體識別:案例實現與分析改進

        ?????????網絡搭建(注意與人臉識別案例的對比)

        ?????????如何根據結果進行網絡結構調整(注意與人臉識別案例的對比)

        ?????????如何根據結果進行參數調整(注意與人臉識別案例的對比)

        ?????????最終的參數如何確定(注意與人臉識別案例的對比)

        ????3,循環神經網絡實現客戶評價分類:案例實現與分析改進

        ?????????網絡搭建

        ?????????如何根據結果進行網絡結構調整

        ?????????如何根據結果進行參數調整

        ?????????最終的參數如何確定

        ????4,討論互動:學員提出問題并進行相互討論

        ????5,案例總結:萃取案例中的經驗并進行推廣應用

        ?

        查看更多

        會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現場為準)


        師資

        司老師???清華大學博士,人工智能方面專家,在意大利舉辦的國際在線指紋識別競賽中獲得冠軍,在機器學習和模式識別領域頂級期刊IEEE?TPAMI等期刊發表多篇論文,擁有5個中國專利和1個美國專利,是人工智能、深度學習、機器學習和圖像處理和模式識別領域的實戰派專家。

        查看更多

        參會指南

        會議門票


        時間、地點

        時間:?2020年7月31日-8月1日

        線下:北京

        線上:直播平臺(全國)


        證書

        培訓結束,頒發中科院計算所職業培訓中心“機器學習和深度學習之實戰進階加深”結業證書。


        費用

        線下培訓費:5900元/人(含教材、證書、午餐、學習用具等)。住宿協助安排,費用自理。

        線上培訓費:4700元/人(含教材、證書、學習用具)。

        查看更多

        溫馨提示
        酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
        退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

        還有若干場即將舉行的 機器學習大會

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        會議地點

        部分參會單位

        主辦方沒有公開參會單位
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