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首頁 > 培訓課程 > IT/技術培訓 > Python+機器學習與深度學習實戰 深圳12月培訓班 更新時間:2020-11-25T16:37:00

Python+機器學習與深度學習實戰 深圳12月培訓班
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Python+機器學習與深度學習實戰 深圳12月培訓班 已截止報名

課程時間: 2020-11-25 09:00至 2020-11-25 18:00結束

課程地點: 深圳  詳細地址會前通知   周邊酒店預訂

主辦單位: 北京中培偉業管理咨詢有限公司

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        會議介紹

        會議內容 主辦方介紹


        Python+機器學習與深度學習實戰 深圳12月培訓班

        Python+機器學習與深度學習實戰 深圳12月培訓班宣傳圖

        Python+機器學習深度學習實戰

        培訓班

        培訓地點

        深圳

        培訓時間

        12月

        17-19

        • 培訓收益?

        課程中通過細致講解,使學員掌握該技術的本質。具體收益包括:

        1.?回歸算法理論與實戰;

        2.?決策樹算法理論與實戰;

        3.?集成學習算法理論與實戰

        4.?KNN算法和決策樹算法理論與實戰;

        5.?聚類算法理論與實戰;

        6.?神經網絡算法;

        7.Tensorflow

        8.?生成式對抗網絡GANs。

        • 培訓特色

        本次培訓從實戰的角度對深度學習技術進行了全面的剖析,并結合實際案例分析和探討深度學習的應用場景,給深度學習相關從業人員以指導和啟迪。

        查看更多

        北京中培偉業管理咨詢有限公司 北京中培偉業管理咨詢有限公司

        北京中培偉業管理咨詢有限公司(以下簡稱“中培”)成立于2006年,其主營業務面向大中型企業的IT規劃咨詢業務和面向高端IT人才的培訓類業務,其中咨詢業務涉及大型集團化企業的IT戰略規劃、IT架構規劃、IT綜合管控等領域,培訓業務涉及線上線下各種高級IT技術和管理類課程體系。借助于其優質的專家資源池和互聯網平臺,中培已經為眾多的世界500強企業、國有大中型集團化企業、國際知名互聯網企業提供過高質量的信息化戰略規劃、組織架構規劃、科技人才管理、信息技術架構規劃、信息系統開發和運維管理、信息化能力評測的相關培訓與咨詢服務。

        會議日程 (最終日程以會議現場為準)


        • 日程安排

        日程

        培訓模塊

        培訓內容

        第一天

        上午

        機器學習簡介

        ??1.一元線性回歸

        ??2.代價函數

        ??3.使用梯度下降法實現一元線性回歸

        ??4.標準方程法

        ??5.使用sklearn實現一元線性回歸

        ??6.使用sklearn實現多元線性回歸

        ??7.使用sklearn實現嶺回歸

        ??8.使用sklearn實現LASSO回歸

        第一天

        下午

        決策樹與集成學習

        理論與實戰

        ??1.sklearn實現決策樹

        ?2.決策樹-CART算法

        ?3.決策樹應用

        ?4.隨機深林

        KNN與聚類

        理論與實戰

        5.sklearn實現knn算法完成iris數據集分類

        6.k-means算法

        7.DBSCAN算法

        第二天

        上午

        神經網絡算法

        1.神經網絡基本原理

        ??2.單層感知機

        ??3.線性神經網絡

        ??4.激活函數,損失函數和梯度下降法

        ??5.線性神經網絡異或問題

        ??6.BP神經網絡介紹

        ??7.BP算法推導

        ??8.BP神經網絡解決異或問題

        ??9.BP算法完成手寫數字識別

        ??10.sklearn-BP神經網絡解決手寫數字識別

        11.GOOGLE神經網絡平臺

        第二天

        下午

        Tensorflow2.0

        ??1.深度學習框架介紹

        ??2.Tensorflow安裝

        ??3.Tensorlfow基礎知識

        ??4.Tensorflow線性回歸

        ??5.Tensorflow非線性回歸

        ??6.Mnist數據集合Softmax講解

        ??7.使用BP神經網絡搭建手寫數字識別

        ??8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用

        ??9.過擬合,正則化,Dropout

        ??10.各種優化器Optimizer

        ??11.改進手寫數字識別網絡

        ??12.卷積神經網絡CNN的介紹

        ??13.使用CNN解決手寫數字識別

        ??14.長短時記憶網絡LSTM介紹

        ??15.LSTM的使用

        ??16.模型保存與載入

        第三天

        上午

        ?

        圖像識別項目

        1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3

        ???2.使用Inception-v3做圖像識別

        圖像識別項目

        ???3.訓練自己的圖像識別模型

        驗證碼識別項目

        ???4.多任務學習介紹

        ???5.生存驗證碼圖片

        ???6.構建驗證碼識別模型

        三天

        下午

        Kease?最佳實踐

        1.安裝和配置Keras,API

        2.回調函數與自定義訓練過程

        3.深度神經網絡DCNN實現

        4.采用深度學習算法識別CIFRA-10圖片

        5.調節參數來改善性能

        查看更多

        會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現場為準)


        • 授課專家

        覃老師??上海大學物理學碩士,創業公司合伙人,技術總監。機器學習,深度學習領域多年一線開發研究經驗,精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學習框架完成過多項圖像,語音,nlp,搜索相關的人工智能實際項目,研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗,講課通熟易懂,代碼風格簡潔清晰。

        王老師?計算機博士,深入理解傳統的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法,在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數據挖掘經驗,熟悉大數據下的ETL與模型搭建,曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。

        劉老師??西安郵電學院計算機科學與技術本科專業擁有著10多年軟件研發經驗,5年企業培訓經驗,對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究,精通J2EE企業級開發技術。Java方向:設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數據推薦,Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術。區塊鏈方向:BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。

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        參會指南

        會議門票


        • 培訓費用

        培訓費7800元/人(含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐),食宿可統一安排,費用自理。請學員帶身份證復印件一張。

        本課程由中國信息化培訓中心頒發《計算機圖像(視覺)處理工程師》證書,?證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。

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        溫馨提示
        酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
        退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

        還有若干場即將舉行的 Python大會

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        會議地點

        部分參會單位

        主辦方沒有公開參會單位
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